En vista de cómo se han ido expandiendo las medidas de confinamiento a lo largo y ancho de Chile, el ritmo de trabajo de la comunidad científica ha ido creciendo exponencialmente con el fin de contribuir (en todos los procesos de desarrollo) con un plan de detención de Covid-19 que permita superar las limitaciones intrínsecas del conocimiento humano en esta abrumadora tarea.
Por su parte, Leonel Massiccioni Ingeniero en Sistemas de Información destacó que las tecnologías de Machine Learning (aprendizaje automático), son el principal motor de la inteligencia artificial, ya que estas permiten gestionar y procesar volúmenes ingentes de datos, o Big Data, para vislumbrar patrones en los mismos y anticipar resultados futuros para obtener diferentes conclusiones. 
El uso de grandes cantidades de datos permite asignar un elevado nivel de fiabilidad a diferentes pronósticos como por ejemplo contabilizar el número de fallecidos de “mujeres de 60 años” por covid- 19 en un país o en el caso de Chile por comuna.

Estudios internacionales realizados
Un grupo de científicos con multiplicidad de nacionalidades, ideó un modelo (o, al menos, el principio del mismo) que podría predecir brotes unas dos semanas antes de que ocurran permitiendo contar con tiempo para aplicar medidas efectivas de contención.
En un artículo publicado el 2 de julio en arXiv.org, el equipo, encabezado por Mauricio Santillana y Nicole Kogan de la Universidad de Harvard, presentó un algoritmo que registró señales de peligro por lo menos 14 días antes de que el número de casos comenzará a aumentar. El sistema se basa en el monitoreo en tiempo real de Twitter, búsquedas en Google y datos de movilidad de teléfonos celulares, entre otras fuentes.
Según escriben los científicos, el algoritmo podría funcionar “como el termostato de los sistemas de acondicionamiento de aire o de calefacción y encargarse de avisar cuándo es necesario activar o flexibilizar las intervenciones de salud pública”; en otras palabras, permitiría una reactivación más segura y sencilla de las actividades.
En relación a este artículo, Massiccioni destaca que este proyecto demuestra el valor ascendente de los datos obtenidos con antelación a la ocurrencia de los hechos, “este modelo podría mejorar, de una manera significativa y exitosa, la forma de afrontar correctamente la crisis sanitaria para evitar futuros brotes”.
Se estima que esta  creación podría tener un impacto positivo en la lucha contra la pandemia luego de derrotarla con inteligencia artificial y otros medios. “Ésta seguirá cobrando importancia en el sistema sanitario no solo de Chile sino del mundo entero”, así lo describe el Ingeniero Leonel Massiccioni.